AI : 人工智能真的能從廣告設計預測廣告表現嗎？實驗結果大公開！
人工智能能從廣告設計預測廣告表現嗎？我們進行一次小規模實驗，一起來揭曉結果吧！
預計閱讀時間︰6 分鐘
早前我們提過市場上有專門為廣告設計進行評估的 AI 人工智能科技，透過數據精準地找出廣告圖的優點及弱項，從而協助品牌挑選最優質的廣告設計。然而，大家可能心存疑問：AI 的評分究竟有多可靠？得分高的廣告圖在實際廣告投放時，表現是否真的更加出色？為了尋求答案，我們進行了一次小規模的實驗。現在，讓我們一起來揭曉實驗的結果吧！
內容大綱
測試方法
實驗假設
AI 評分及預測
廣告表現與結果
總結
測試方法
是次實驗分為兩部份。首先，我們為
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這篇文章準備了廣告 A 和廣告 B 兩個設計，將它們分別上傳至
FIMMICK CreativeMax
AI 廣告評估平台，並記錄下兩張廣告在清晰度、焦點、平衡感及吸引力方面的得分。
接著，我們把這兩則廣告放入同一個 ad campaign 中進行投放，並確保廣告預算、投標價格、投放時間、廣告目標受眾等所有條件都保持相同。在廣告投放結束後，我們對比這兩則廣告的實際表現，看它們是否與 AI 評分的結果相吻合。
實驗假設
我們假設 FIMMICK CreativeMax 對廣告設計圖的評分能夠準確預測其真實投放成效。換句話說，獲得高分的廣告設計圖在實際投放中會有更好的表現，包括更高的觸及量及點擊率。
AI 評分及預測
為了驗證 AI 評估結果，我們測試了兩款廣告設計：廣告 A 模擬用戶觀看報告，而廣告 B 則把重點放在 AI 概念上。經過 FIMMICK CreativeMax 的 AI 評估後，系統給予廣告 B 更高的評分，認為其在清晰度和平衡度上更加優勝。
顧客注意位置方面，FIMMICK CreativeMax 預測在廣告 A 顧客的注意力主要會集中在女士的面部，而在廣告 B 則集中在機械人的手部，然後才會注意到文字。在廣告 A 中，顧客的視線會停留更長時間在女性的臉部，而在廣告 B 中，顧客注意力則比較平均地分佈。
廣告表現與結果
我們將兩款廣告設計投放到相同的 Facebook 和 Instagram 廣告 campaign 中，持續投放七天。結果顯示，廣告 B 的表現明顯優於廣告 A：
Reach (觸及人數)： 廣告 B 的觸及人數比廣告 A 高出 17.4%，表示廣告 B 成功觸達更多潛在客戶。
CPM (每千次展示成本)： 廣告 B 的 CPM 比廣告 A 低 43.6%，表示廣告 B 更有效率地吸引了目標受眾。
Link Click (連結點擊數)： 廣告 B 的連結點擊量比廣告 A 高出 37.5%。
實驗結果顯示，在我們的測試中，獲 AI 給予更高評分的廣告設計在實際投放中表現更優異，獲得了更高的點擊率、更低的 CPM 和更多的觸及人數，可見 AI 作出了正確的預測。
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FIMMICK is an AI business transformation agency deploying 4,000+ AI agents for 500+ brands across 8 Asian markets. Our platform automates marketing, sales, content, reporting, and customer engagement. Founded 2008, HQ Hong Kong. Starting at $980/month.
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