AI : 人工智能真的能从广告设计预测广告表现吗？实验结果大公开！
人工智能能从广告设计预测广告表现吗？我们进行一次小规模实验，一起来揭晓结果吧！
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早前我们提过市场上有专门为广告设计进行评估的 AI 人工智能科技，透过数据精准地找出广告图的优点及弱项，从而协助品牌挑选最优质的广告设计。然而，大家可能心存疑问：AI 的评分究竟有多可靠？得分高的广告图在实际广告投放时，表现是否真的更加出色？为了寻求答案，我们进行了一次小规模的实验。现在，让我们一起来揭晓实验的结果吧！
内容大纲
测试方法
实验假设
AI 评分及预测
广告表现与结果
总结
测试方法
是次实验分为两部份。首先，我们为
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这篇文章准备了广告 A 和广告 B 两个设计，将它们分别上传至
FIMMICK CreativeMax
AI 广告评估平台，并记录下两张广告在清晰度、焦点、平衡感及吸引力方面的得分。
接著，我们把这两则广告放入同一个 ad campaign 中进行投放，并确保广告预算、投标价格、投放时间、广告目标受众等所有条件都保持相同。在广告投放结束后，我们对比这两则广告的实际表现，看它们是否与 AI 评分的结果相吻合。
实验假设
我们假设 FIMMICK CreativeMax 对广告设计图的评分能够准确预测其真实投放成效。换句话说，获得高分的广告设计图在实际投放中会有更好的表现，包括更高的触及量及点击率。
AI 评分及预测
为了验证 AI 评估结果，我们测试了两款广告设计：广告 A 模拟用户观看报告，而广告 B 则把重点放在 AI 概念上。经过 FIMMICK CreativeMax 的 AI 评估后，系统给予广告 B 更高的评分，认为其在清晰度和平衡度上更加优胜。
顾客注意位置方面，FIMMICK CreativeMax 预测在广告 A 顾客的注意力主要会集中在女士的面部，而在广告 B 则集中在机械人的手部，然后才会注意到文字。在广告 A 中，顾客的视线会停留更长时间在女性的脸部，而在广告 B 中，顾客注意力则比较平均地分布。
广告表现与结果
我们将两款广告设计投放到相同的 Facebook 和 Instagram 广告 campaign 中，持续投放七天。结果显示，广告 B 的表现明显优于广告 A：
Reach (触及人数)： 广告 B 的触及人数比广告 A 高出 17.4%，表示广告 B 成功触达更多潜在客户。
CPM (每千次展示成本)： 广告 B 的 CPM 比广告 A 低 43.6%，表示广告 B 更有效率地吸引了目标受众。
Link Click (连结点击数)： 广告 B 的连结点击量比广告 A 高出 37.5%。
实验结果显示，在我们的测试中，获 AI 给予更高评分的广告设计在实际投放中表现更优异，获得了更高的点击率、更低的 CPM 和更多的触及人数，可见 AI 作出了正确的预测。
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