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Online Ads︰掌握 Server-side Tracking,克服 ATT, ITP 及 Ad Blockers 的限制

預計閱讀時間︰7 分鐘

Yahoo 預計到 2024 年底 75% 的廣告將失去辨認其特定受眾的能力。然而,現時 73% 的營銷人員仍然依賴 cookies 進行受眾定位。隨著 ATT、ITP 及 ad blockers 的影響逐漸浮現,我們不能繼續坐以待斃。今天讓我們一起探索 server-side tracking 如何助你克服這些挑戰!

為什麼 ATT、ITP 等防追蹤措施會影響廣告表現?

首先,我們需要了解廣告平台的運作方式。為了鼓勵廣告商制作更優質的廣告,Meta 和 Google 等廣告平台會給予表現良好的廣告更多曝光以示獎勵,而其中一項重要表現指標就是靠 pixel 及 cookies 提供的用戶反應。

然而,受到 Apple App Tracking Transparency (ATT)、Intelligent Tracking Prevention (ITP)、ad blockers (廣告攔截器)、Firefox、Safari 及 Brave 等瀏覽器限制和其他防追蹤技術的影響,估計 45% 的廣告數據已經流失。由於 Facebook、Instagram、Google、LinkedIn 等廣告平台無法獲得所需數據,錯誤把廣告評為劣質廣告,減低廣告觸及量,導致廣告表現大幅下跌。這對高度依賴 pixel 數據的 conversion ads 影響特別大,甚至導致 Meta 拒絕分派部份廣告。

除了廣告成本上升,廣告數據流失亦帶來以下影響︰

  • 難以優化廣告策略:由於系統無法全面評估廣告活動效果,限制了品牌進行策略調整和優化的機會,導致廣告表現變差。
  • 無法設定自訂廣告目標受眾:限制數據收集導致系統難以判決誰是顧客,影響精準目標受眾的建立,從而減低廣告投放和效果。

  • 表現數據不完整:由於轉換數據不完整,無法評估及比較每個廣告和宣傳渠道的表現,因此難以準確計算 ROI。

  • 無法跨設備追蹤:追蹤限制可能影響跨設備用戶旅程的連貫性,導致用戶行為分析失準。

從此可見,ATT、ITP、cookieless 等防追蹤措施對品牌數碼營銷的影響深遠,品牌急需尋求替代方案,以捕捉流失的廣告數據。這就是 server-side tracking (伺服器端追蹤) 發揮作用的地方。

Server-side Tracking 是什麼?

收集顧客數據的方法主要分為 client-side (顧客端追蹤) 及 server-side (伺服器端追蹤) 兩種。

顧客端追蹤 (Client-side Tracking)

顧客端追蹤是我們最熟悉的追蹤方法。以 Facebook Pixel 為例,品牌只需在網站加入追蹤代碼,當顧客訪問時就會自動觸發像素並將信息傳送到 FB 的伺服器。這些信息可幫助公司了解有多少顧客觀看廣告後成功到訪網站、他們採取了哪些行動、哪個廣告能夠吸引最多訪客購買產品等。雖然 Facebook Pixel 使用非常方便,但由於數據是由用戶的瀏覽器發送,因此非常容易被阻擋。

Server-side Tracking Explained

伺服器端追蹤 (Server-side Tracking)

伺服器端追蹤與顧客端追蹤在數據收集和處理方式上有著明顯的差異。顧客端追蹤是通過用戶瀏覽器執行的 JavaScript 代碼來收集數據,例如 Facebook 像素或 Google Analytics。這種方法簡單易用,但易受瀏覽器限制、廣告攔截器、ITP 等影響,導致數據不完整或失準。

相比之下,伺服器端追蹤將數據收集過程移至網站伺服器上。當用戶與網站互動時,顧客的行為數據會直接從伺服器發送到追蹤平台,如 Google Tag Manager。這樣可以繞過瀏覽器的限制,確保數據的準確性和完整性。即使用戶使用了私隱設置或廣告攔截工具,廣告商和營銷人員也能順利獲得用戶行為數據,從而能夠精準分析數據,優化廣告策略,提高轉換率。

伺服器端追蹤提供了一種更可靠、安全的數據追蹤方式,尤其在數據私隱問題日益嚴峻的情況下,它成為了品牌和營銷人員不可或缺的工具。我們為其一中個帳戶安裝伺服器端追蹤後,比單獨使用像素成功獲得額外 17.5% 數據,可見 server-side tracking 的功效。

使用伺服器端追蹤的好處

減輕 ATT、ITP、廣告攔截器的影響

越來越多瀏覽器、應用程式和智能手機封鎖第三方 cookies。伺服器端追蹤在伺服器層面收集數據,能有效減輕 ATT、ITP 和廣告攔截器的影響,確保數據的準確性和完整性。即使在用戶啟用私隱設置或使用廣告攔截工具,品牌仍能獲得用戶行為數據,從而優化廣告效果,提高轉換率,精準執行營銷策略。

提升廣告表現

準確的轉換追蹤是廣告活動成功的關鍵之一。Facebook、Instagram、Google 和 LinkedIn 等廣告平台高度依賴算法和數據,廣告數據越多,廣告表現越好。使用伺服器端追蹤,品牌可以追蹤和捕獲更多數據,幫助廣告平台優化廣告投放,精準地定位的廣告受眾,進一步提升廣告成效。

延長數據有效期

你知道部份 cookies 的有效期只有 1 天嗎?如果品牌使用伺服器端追蹤軟件,就能延長數據的壽命,甚至能把這些數據與交易數據進行整合和配對,助你在 Google Analytics 4 和 Meta Ad Manager 中正確計算廣告表現,進行準確的歸因分析。使用伺服器端追蹤亦能讓品牌完全掌控數據的收集、處理和存儲方式,決定將哪些資料發送到 Facebook 或其他分析工具。不只減少對第三方供應商的依賴,還能減少數據洩露風險,大大提高數據的安全性和私隱保護。

提供完整顧客旅程視圖

伺服器端追蹤工具可以追蹤跨設備和跨平台的顧客行為,例如顧客觀看了哪些頁面、點擊了哪些連結、填寫了哪些表格等等。之後可以把這些行為統一起來,為品牌提供完整的用戶旅程視圖,準確了解哪些廣告的轉換力最高,活動成效最好。

常見的伺服器端追蹤

Facebook Conversion API (CAPI)

Meta 的轉換 API 旨在建立廣告商的營銷數據(如網站事件、應用程式事件、商業訊息事件和離線轉換)與 Meta 系統之間的連接。這些數據來自廣告商的伺服器、網站平台、移動應用程式或 CRM,用於優化廣告定位、降低每結果成本並評估結果。

Google Server-side Tag Manager

Google Tag Manager 同時支援顧客端追蹤和伺服器端追蹤。伺服器端追蹤使用兩個容器:一個是存儲在網站或應用程式上的網頁容器;另一個是存儲在雲端環境中的伺服器容器。Google Tag Manager 會從顧客端追蹤程式碼接收數據,對其進行處理、整合,然後將其發送給第三方供應商及分析工具。

LinkedIn Conversions API

透過 LinkedIn 的 Conversions API,品牌可以將線上和線下資料連接到 LinkedIn,不但能了解廣告如何影響顧客在網站上的行為,也能透過電話完成的銷售並收集潛在顧客的資料。

TikTok Events API

TikTok Events API 與 Facebook Conversion API 相似,為廣告商將 TikTok 與廣告商的營銷數據連接起來,涵蓋網頁、應用程式和離線(如商店、CRM)渠道,並能夠自定義與 TikTok 共享的信息。

FIMMICK TrackingMax - 伺服器端追蹤的最佳方案

FIMMICK TrackingMax 是一款伺服器端廣告數據追蹤方案,涵蓋Facebook、Instagram、Google 等各大主流廣告平臺,能夠捕捉因 cookieless 及 ATT 而流失的顧客數據多達 17%,讓你隨時全面掌握廣告表現,更有效優化廣告投放,進而大幅提升廣告表現。

  • 捕捉 30% 額外 conversion 數據
  • 無縫數據整合,支援 GA4、Google Tag Manager、Google Ads、Meta、LinkedIn、Shopify、TikTok 等
  • 使用利潤追蹤標籤衡量和提高行銷活動的有效性
  • 統一處理數據追蹤,避免重複及多餘的代碼拖慢網站加載速度

總結

隨著網絡環境的不斷變化,傳統的顧客端追蹤方法,如 Facebook 像素追蹤,面臨著諸多挑戰,已無法滿足當前的營銷需求。伺服器端追蹤提供了一個更可靠和安全的替代方案。它不僅能捕獲更精確、更可信的轉換數據,提高營銷回報率,還讓品牌能夠全面控制數據收集和處理方式,極大地增強數據私隱和安全性。如果你仍然依賴基於瀏覽器的傳統網路分析,現在是時候探索無 Cookie、第一方數據收集和伺服器端追蹤的策略了。

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