Ecommerce︰AI 在電商三大常見應用分享，提高顧客在網店的個人化體驗
現在電子商務競爭越來越激烈，如果企業能提供個人化體驗，可增加顧客與品牌之間的互動和忠誠度。今天就來看看 AI 在電子商務常見的應用吧！
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數碼轉型已成為現代商業發展的重要趨勢之一。根據政府統計處數據報告，2022 年香港零售業網上銷售價值達 345 億港元，並按年上升 21%，由此可見香港電子商務持續地增長。但是，隨著更多網店出現，競爭越來越激烈，要留住顧客也變得困難。利用 AI 提供個人化體驗成為致勝關鍵。今天就來看看 AI 在電子商務常見的應用吧！
內容大綱
AI 推薦系統
AI 顧客行為分析
AI 聊天機械人 chatbot
結論
AI 推薦系統
這是最常見 AI 在電商市場的應用。以前在實體門市時代會有售貨員為顧客推薦產品，吸引顧客「落疊」，購買更多東西。但到了數碼時代，沒有售貨員幫助下，要怎樣提高交易金額呢？這時候就需要 AI 推薦系統，為顧客提供個性化商品推薦。
AI 推薦系統會透過顧客資料，例如年齡、位置、搜尋查詢、瀏覽歷史記錄、購買歷史記錄等等各種資料，智能分析顧客潛在購買傾向並為他們推薦商品，例如「推薦商品」、「相似商品推薦」、「相似用戶推薦」。不只讓產品有更多曝光機會，也讓提升了顧客的購物體驗。公司也可以從中追加銷售，提高商店的收入和平均訂單價值。
例如某個人護理產品連鎖店，導入 AI 推薦系統後，提升了產品的 CTR 和 CVR，也讓公司年營收年增率 (YoY) 增升了 174%。
AI 顧客行為分析
對香港中小企業來說，在資源有限下，如果不小心做錯決定，會影響公司發展。例如未清楚掌握顧客行為情況下可能選擇錯誤的廣告模式，如同倒錢落海，未能為品牌帶來實際業績增長。
公司可以先利用 CDP 儲存各種顧客行為數據，再用 AI 協助分析顧客行為資料，例如顧客標籤、購物金額、點數紀錄等等資訊，為商家提供深度顧戶行為洞察與趨勢預測，精準地鎖定顧客需求，讓公司把錢用在對的地方上。
例如在營銷推廣上，營銷人員可以在賣家行為數據分析中找出哪些促銷活動最吸引人，從而調整有效營銷策略；庫存管理上，數據可以為企業深入瞭解顧客需求趨勢，作出精準且有效率的採購決定和出貨服務，為顧戶提供更流暢的購買服務體驗。
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