Data︰Identity Stitching 把散亂數據拼湊成完整顧客檔案
顧客經常在手機搜尋產品資料，然後回家用電腦購買。你怎樣知道這些數據來自同一位顧客？
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現在顧客數據對品牌比起任何時候都重要。根據 McKinsey 調查，擅長使用 personalised marketing 的品牌生意比其他品牌多出 40%。不過顧客數據不是收集了就能立即使用，品牌需要先把這些零散的顧客數據拼湊在一起，建立完整的顧客檔案。 這一過程稱為 identity stitching。今天我們將探討 identity stitching 是什麼！
內容大綱
Identity Stitching 是什麼？
知道某位顧客做了什麼又如何？
兩種配對顧客數據的方法
哪些行業適合進行 Identity Stitching？
怎樣提升 Identity Stitching 準確度？
Identity Stitching 是什麼？
Identity stitching (又稱 identity resolution 或「身份解析」)是一種數據管理過程。它以顧客為單位，從每個顧客接觸點收集與顧客相關的數據並互相連結起來，以建立一個更全面、完整的顧客資料檔案。這些顧客數據可以包括姓名、電話號碼、電郵地址、社交媒體帳號等 PII 個人識別資料，亦能是設備識別碼、Cookie 和離線數據等 non-PII 的數據。
例如在之前的一篇名為
《4 個品牌需要進行 Data Unification 的警號》
的文章中，我們使用陳先生的例子。他先使用電郵地址註冊成為 VIP 會員。後來，他在網上看到品牌的橫額廣告並前往實體店鋪購買其中一件產品。當被要求提供送貨聯絡資料時，陳先生提供了自己的電話號碼。身份解析就是把這些資料串連在一起，為陳先生建立一個完整顧客檔案的過程。
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