Data︰4 個品牌需要進行 Data Unification 的警號
許多品牌都會收集顧客數據，但是未經處理的原始數據難以運用。今天讓我們一起來探討 data unification 數據統一是什麼！
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許多品牌都會收集顧客數據，但是未經處理的原始數據難以運用。即使營銷人員勉強將這些數據製成圖表，這些報告也只會提供誤導性的資訊，引致品牌對市場形勢作出錯誤判斷，制定錯誤的營銷策略。因此 data unification 是任何企業都不可以忽視的程序。今天讓我們一起來探討 data unification 數據統一是什麼！
內容大綱
你的品牌有沒有出現這些問題？
Data Unification 是什麼？
品牌如果不進行 Data Unification 會有什麼危機？
品牌如何實現數據統一？
你的品牌有沒有出現這些問題？
缺乏完整的顧客清單
假設你需要一份完整的顧客清單，你會怎麼做？你是否需要從 CRM 系統下載會員資料，再從網店系統下載網上顧客清單，或是到銷售系統中找相關的資料？或者你根本就沒有這些數據？這些情況都表明你的品牌需要進行數據統一。只有當你擁有統一、完整且可靠的顧客數據時，才能有效地運用數據提升營銷表現。
顧客數據質量出現問題
你的顧客數據是否存在質量問題？例如顧客清單中是否經常出現空白格或亂碼？顧客的名字和姓氏是否經常入錯？聯絡電話是否有時帶有「852」，有時又沒有？這些都是數據無法正確整合的跡象。如果你遇到這些問題，你就需要進行數據整合，把數據轉換成統一的標準，才能加以運用。
延續閱讀︰
Data Cleansing 是什麼？
無法實現精準的跨平台廣告投放
你的 omni-channel 營銷策略是個大規模重複曝光計劃，還是高度精準的投放策略？理想的跨平台營銷策略應該是在 Google、Facebook、Instagram、網站、郵件和應用程式等多個顧客接觸點，無縫地在適當的時間、適當的渠道向正確的客戶準確地傳遞信息的完美顧客體驗。為達到這目標品牌必須擁有統一而且實時的顧客數據，才能成功把顧客引導到 sales funnel 終點。
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