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AI 人工智能真的能從廣告設計預測廣告表現嗎?

AI : 人工智能真的能從廣告設計預測廣告表現嗎?實驗結果大公開!

預計閱讀時間︰6 分鐘

早前我們提過市場上有專門為廣告設計進行評估的 AI 人工智能科技,透過數據精準地找出廣告圖的優點及弱項,從而協助品牌挑選最優質的廣告設計。然而,大家可能心存疑問:AI 的評分究竟有多可靠?得分高的廣告圖在實際廣告投放時,表現是否真的更加出色?為了尋求答案,我們進行了一次小規模的實驗。現在,讓我們一起來揭曉實驗的結果吧!

測試方法

是次實驗分為兩部份。首先,我們為AI : 你的公司準備好迎接 AI 浪潮嗎?LinkedIn 分享最新 AI 趨勢這篇文章準備了廣告 A 和廣告 B 兩個設計,將它們分別上傳至 FIMMICK CreativeMax AI 廣告評估平台,並記錄下兩張廣告在清晰度、焦點、平衡感及吸引力方面的得分。

接著,我們把這兩則廣告放入同一個 ad campaign 中進行投放,並確保廣告預算、投標價格、投放時間、廣告目標受眾等所有條件都保持相同。在廣告投放結束後,我們對比這兩則廣告的實際表現,看它們是否與 AI 評分的結果相吻合。

實驗假設

我們假設 FIMMICK CreativeMax 對廣告設計圖的評分能夠準確預測其真實投放成效。換句話說,獲得高分的廣告設計圖在實際投放中會有更好的表現,包括更高的觸及量及點擊率。

AI 評分及預測

為了驗證 AI 評估結果,我們測試了兩款廣告設計:廣告 A 模擬用戶觀看報告,而廣告 B 則把重點放在 AI 概念上。經過 FIMMICK CreativeMax 的 AI 評估後,系統給予廣告 B 更高的評分,認為其在清晰度和平衡度上更加優勝。

AI 為廣告圖的評分

顧客注意位置方面,FIMMICK CreativeMax 預測在廣告 A 顧客的注意力主要會集中在女士的面部,而在廣告 B 則集中在機械人的手部,然後才會注意到文字。在廣告 A 中,顧客的視線會停留更長時間在女性的臉部,而在廣告 B 中,顧客注意力則比較平均地分佈。

AI 預測顧客注意的地方

廣告表現與結果

我們將兩款廣告設計投放到相同的 Facebook 和 Instagram 廣告 campaign 中,持續投放七天。結果顯示,廣告 B 的表現明顯優於廣告 A:

  • Reach (觸及人數): 廣告 B 的觸及人數比廣告 A 高出 17.4%,表示廣告 B 成功觸達更多潛在客戶。
  • CPM (每千次展示成本): 廣告 B 的 CPM 比廣告 A 低 43.6%,表示廣告 B 更有效率地吸引了目標受眾。
  • Link Click (連結點擊數): 廣告 B 的連結點擊量比廣告 A 高出 37.5%。

實驗結果顯示,在我們的測試中,獲 AI 給予更高評分的廣告設計在實際投放中表現更優異,獲得了更高的點擊率、更低的 CPM 和更多的觸及人數,可見 AI 作出了正確的預測。

FIMMICK CreativeMax 用 AI 助你輕鬆分析廣告設計

想廣告推出前知道設計圖的預期成效?想知道廣告設計有哪裡可以改進?FIMMICK CreativeMax 是一個人工智慧驅動的解決方案,我們演算法模型經過數百萬個數據訓練,可精準地找出每個設計的優點及強項,協助品牌挑選最優質的廣告圖。

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總結

實驗結果證明,AI 技術可以有效預測社交媒體廣告圖的表現!這對於品牌和行銷人員來說是個好消息,因為它能幫助大家快速篩選出更有效的廣告設計,節省 A/B testing 的時間和資源。當然,這只是一個小型實驗,實驗結果可能會因產業、產品、目標受眾等因素而有所不同,不能完全以此作準。我們建議大家親自進行測試,以找到最適合自己的方案。

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