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Data Ecommerce
AI in Ecommerce Personalisation

Ecommerce︰AI 在電商三大常見應用分享,提高顧客在網店的個人化體驗

預計閱讀時間︰5 分鐘

數碼轉型已成為現代商業發展的重要趨勢之一。根據政府統計處數據報告,2022 年香港零售業網上銷售價值達 345 億港元,並按年上升 21%,由此可見香港電子商務持續地增長。但是,隨著更多網店出現,競爭越來越激烈,要留住顧客也變得困難。利用 AI 提供個人化體驗成為致勝關鍵。今天就來看看 AI 在電子商務常見的應用吧!

AI 推薦系統

這是最常見 AI 在電商市場的應用。以前在實體門市時代會有售貨員為顧客推薦產品,吸引顧客「落疊」,購買更多東西。但到了數碼時代,沒有售貨員幫助下,要怎樣提高交易金額呢?這時候就需要 AI 推薦系統,為顧客提供個性化商品推薦。

AI 推薦系統會透過客戶資料,例如年齡、位置、搜尋查詢、瀏覽歷史記錄、購買歷史記錄等等各種資料,智能分析顧客潛在購買傾向並為他們推薦商品,例如「推薦商品」、「相似商品推薦」、「相似用戶推薦」。不只讓產品有更多曝光機會,也讓提升了顧客的購物體驗。公司也可以從中追加銷售,提高商店的收入和平均訂單價值。

例如某個人護理產品連鎖店,導入 AI 推薦系統後,提升了產品的 CTR 和 CVR,也讓公司年營收年增率 (YoY) 增升了 174%。

ecommerce personalisation - shopping cart

AI 顧客行為分析

對香港中小企業來說,在資源有限下,如果不小心做錯決定,會影響公司發展。例如未清楚掌握顧客行為情況下可能選擇錯誤的廣告模式,如同倒錢落海,未能為品牌帶來實際業績增長。

公司可以先利用 CDP 儲存各種顧客行為數據,再用 AI 協助分析顧客行為資料,例如顧客標籤、購物金額、點數紀錄等等資訊,為商家提供深度顧戶行為洞察與趨勢預測,精準地鎖定客戶需求,讓公司把錢用在對的地方上。

例如在營銷推廣上,營銷人員可以在賣家行為數據分析中找出哪些促銷活動最吸引人,從而調整有效營銷策略;庫存管理上,數據可以為企業深入瞭解顧客需求趨勢,作出精準且有效率的採購決定和出貨服務,為顧戶提供更流暢的購買服務體驗。

AI 聊天機械人 chatbot

你是否曾經試過三更半夜收到顧客的訊息?在大時大節時,大量顧客湧入你的網站詢問?不少顧客在購買產品前,希望與品牌對話來了解產品,但如果未能及時回覆顧客,解決問題,他們很容易對網站失去信心,最後離開網站並尋找另一家商店購買,讓店家錯失了銷售機會。在傳統營運方式下,企業需要用人手方式逐一回覆顧客,不只沒有效率,也讓企業人力成本高昂。這時候公司可導入 AI 聊天機械人來解決以上問題。

AI 聊天機械人或 AI Chatbot,是另一個常見於電商市場的應用。它可以即時處理顧客訂單或產品查詢,為顧客提供即時且準確的回答,節省顧客等待時間和公司人力成本。同時透過數據分析,在對話互動過程中為顧客提供獨一無二、個人化的產品推薦,從而提升顧客滿意度,維護與顧客的關係。

ecommerce personalisation - shopping cart

結論

隨著科技的日新月異,不少公司開始數碼轉型,利用各式各樣軟件工具來達成公司的商業目標和業績。但是數碼轉型不僅是軟件上的更新,而是商業思維和運作模式全面改革。

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