Data︰Data Pipeline 是什麼？除了運送數據還能做什麼？
Data pipeline (數據管道)能為品牌運送大量穩定、可靠而且結構化的數據，對品牌業務至關重要。今天就讓我們一起探討 data pipeline 是什麼！
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無論是數碼營銷、大數據分析，還是人工智能都需要大量顧客數據。不過隨著業務增長，顧客數據量與軟件系統越來越多，數據流動及管理成為致勝關鍵。Data pipeline (數據管道)能為品牌供應大量穩定、可靠而且結構化的數據，對品牌業務發展至關重要。讓我們一起探討 data pipeline 是什麼！
內容大綱
Data Pipeline 是什麼？
使用 Data Pipeline 對品牌的三大好處
Data Pipeline 六大組成部份
建立 Data Pipeline 要考慮什麼因素？
總結
Data Pipeline 是什麼？
你會每天去水井取水嗎？不會，因為我們有供水系統。相同地，為什麼大家還要重複地用人手從一個系統下載數據檔案，重新整理再上載到另一個系統呢？
Data pipeline 中文是「數據管道」或「數據工作流」，是一系列自動化數據處理步驟。它的作用就像供水系統一樣，專門從各個數據系統收集並運送數據到指定數據庫。由於這些數據的格式不一，因此數據管道亦包括數據過濾及整理。一個設計良好的數據管道能為數碼營銷、個人化營銷、大數據分析、人工智能及機構學習等計劃定下重要基礎，是品牌轉型到 next gen marketing 不可或缺的一步。
使用 Data Pipeline 對品牌的三大好處
提升生產力
數據管道能幫助 marketers 自動執行一些處理數據的動作，從而節省人力資源及減少人為錯誤，讓 marketers 騰出時間專注於更有價值的工作。
提高數據質量
數據管道能收集和整合來自不同源頭的顧客數據。有了這些結構化數據，品牌就可以獲得更多見解，作出更準確的營銷決策，從而大幅提高營銷績效。
推動 AI & 機器學習
人工智能需要大量數據來訓練模型，進行深度學習，建立相關智慧。 數據管道能為 AI 提供穩定、可靠而且結構化的數據，推動品牌 AI 發展，更快做到營銷自動化 (marketing automation) 與 personalisation at scale。
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